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La inteligencia artificial juega con nuestras emociones

IA juega con nuestras emociones

El hombre es un ser emocional y las emociones están en el corazón de todas nuestras acciones. Nos gusta imaginarnos a nosotros mismos como seres racionales.  Sin embargo, son nuestras emociones las que guían nuestro comportamiento, nuestras decisiones y nuestras acciones.Por ejemplo, un producto defectuoso generará emociones como la ira que me causarán un sentimiento negativo con respecto a la marca.

¡Todo debe ser experiencial!

” Las empresas han comprendido que controlar las emociones puede ser la clave para vender. Por eso les interesa mucho. Es la base del ”  marketing experiencial  ” donde cualquier interacción con el cliente debe ser una experiencia increíble. Piénselo cuando vea los esfuerzos realizados por compañías como Apple en cosas tan insignificantes como su empaque en términos del valor del producto.

Los usos se multiplican y coquetean con los límites de la ética:

  • Marketing: las agencias integran la medición de las emociones en sus análisis.
  • Medios, marcas y productos: la medición de las reacciones de un panel a una creación (una película, un anuncio, un discurso, etc.) permite evaluar su potencial. Lo mismo con las pruebas de producto que guían su diseño.
  • Gestión de recursos humanos: el análisis del comportamiento y el rostro de los candidatos o colaboradores durante las entrevistas permite detectar posibles riesgos.
  • Bienestar: cada vez más objetos conectados te permiten verte como la banda de Dreem que “combina los métodos más efectivos, desde la biorretroalimentación hasta la neuromodulación, para mejorar tu sueño diario”

Nuestras emociones: nuevo campo de juego para la IA.

Dominar las emociones es, por un lado, comprenderlas y, por otro lado, generarlas:

  • Comprenderlos es poder medir el impacto del medio ambiente en las personas. ¿Cómo se percibe mi producto? ¿Mi campaña publicitaria? etcétera
  • Generarlos es poder despertar tales emociones en un individuo. Es el grial de toda comunicación comercial.

“Todo es artificial, hasta cierto punto” (Andy Warhol)

El estado del arte de la investigación científica aún no permite esta hazaña para comprender las emociones.Pero al no comprender las emociones, la inteligencia artificial hace posible medir los efectos, las huellas. Un nuevo término viene a dedicar este nuevo campo de juego a los algoritmos: la computación emocional o afectiva (“Computación afectiva”).

Con los datos disponibles y las técnicas de aprendizaje automático en general, y el aprendizaje profundo en particular, podemos construir modelos para medir las emociones.

En esta carrera para medir todos los datos son buenos:

  • Textos: estos son los datos más utilizados. Comentarios, conversaciones, avisos en sitios especializados, todo vale.
  • Imágenes y videos: esta es probablemente la fuente más rica de datos para medir emociones. Las últimas tecnologías de inteligencia artificial permiten evaluar los rostros y los movimientos de los ojos, analizar los gestos y seguir los movimientos respiratorios.
  • La voz: transmite mucha información sobre el estado emocional de una persona. La entonación, el ritmo, la respiración … todo es bueno para el análisis.
  • Los sensores: siempre más numerosos, permiten medir señales hasta ahora inaccesibles. Por ejemplo, con el aumento de los relojes conectados, es posible medir de forma furtiva y casi continuamente la frecuencia cardíaca, la sudoración, los movimientos del cuerpo, etc.

Si combina todas estas fuentes de datos, obtendrá una medida bastante precisa de las emociones. Queda por dar sentido a estas medidas.

Después de la medición, en el camino a la generación de emociones.

El control de las emociones es todavía limitado:

Por el momento estamos en la infancia, pero no faltan los actores que invierten en esta área. Google, por ejemplo, trabaja en Google Duplex, un chatbot de voz cuya voz y artilugios artificiales dan la ilusión de tratar con un ser sensible. La demostración es impresionante en este punto.
En otra zona está la carrera por la IA creativa. Por ejemplo, Olivier Reynaud quiere que AI sea capaz de generar películas ganadoras de un Oscar.

Los límites

El control de las emociones es todavía limitado:

  • Límite ético: este es probablemente el límite más fuerte. ¿Qué queremos hacer con estas nuevas capacidades? China muestra un camino que no tiene nada de distopía.
  • Limitación técnica: los enfoques de aprendizaje profundo que son muy utilizados en este campo requieren una gran cantidad de datos que las empresas no tienen fácilmente a su disposición. Con la transferencia de aprendizaje, que implica el uso de un modelo entrenado y su especialización, este límite se vuelve menos fuerte.
  • Límite creativo: todavía estamos en el principio y, por el momento, las tecnologías “emocionales” se utilizan principalmente para medir el impacto de una acción o un mensaje. Pero el potencial de estas tecnologías va mucho más allá.

El manejo de emociones a menudo se presenta como la próxima frontera de la IA y, si existe un límite, queremos que sea un espacio rico y rico en valor para todos.

Fuente: Christophe Tricot, Gerente de Inteligencia Artificial en Kynapse byOpen

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Crecer con Inteligencia Artificial…una nueva generación

 

Esta es la primera generación de niños en crecer con una IA ubicua: 

Un mundo en el que casi cualquier pregunta, artículo comprado o capricho cumplido es posible con un comando.

Plantea preguntas profundas acerca de cómo los niños interactúan con la tecnología, con otras personas. Y cómo puede moldear sus interacciones y desarrollo.

Según un estudio, los dispositivos domésticos inteligentes como Google Home y Amazon Echo estarán en más de 50 millones de hogares  a finales de este año.

Las plataformas de control de voz, como Google Assistant, y otras integradas en teléfonos inteligentes, tienen una penetración mayor.

“Al igual que todas las tecnologías nuevas y exitosas se dan por sentadas por cada generación que nunca ha vivido sin ellas.

La existencia de las tecnologías formará parte del tejido y la base de esa generación”, dijo Jonathan Collins, director de investigación de ABI.

“Desarrollarán y refinarán o rechazarán las tecnologías que heredan”.

Pero el interés de un bebé en un asistente de voz está vinculado a la curiosidad natural.

Hirsh-Pasek compara el concepto general con un juguete clásico de la infancia, el Jack in the Box.

Después de iniciar la interacción, hay emoción, que actúa como un reforzador.

Rachel Severson, psicóloga infantil  que ha publicado estudios sobre las interacciones de los niños con la inteligencia artificial y la tecnología inteligente.

Dice que los niños piensan en las tecnologías personificadas como algo entre animado e inanimado.

“Hay numerosas anécdotas que los niños pequeños creen que hay una pequeña persona dentro del dispositivo.

O que hay una persona en el otro extremo del intercambio, como un teléfono”, dijo Severson.

“Esto demuestra que los niños están tratando activamente de descubrir cómo conceptualizar estos dispositivos: ¿están vivos o no?”

El tema aún no se ha estudiado exhaustivamente.

Pero algunas investigaciones indican que los niños entienden que un dispositivo como Google Home es una pieza de tecnología inteligente.

Pero también ven estos aparatos en términos psicológicos, como emociones, como capacidad de pensamiento y amistad.

Y merecedor de tratamiento moral, agregó Severson.

Ella cree que este sentimiento se hará más pronunciado a medida que la inteligencia artificial se vuelva cada vez más compleja y “real”.

Amazon ofrece una gran cantidad de contenido amigable para los niños para dispositivos Echo. 

Incluidos podcasts que reproducen cuentos a la hora de dormir e incluso juegos basados ​​en audio, entre otros.

“Reconozco la preocupación de los padres por reducir el tiempo de pantalla de acuerdo con los límites recomendados para la edad.

Muchos padres ven los dispositivos de inteligencia artificial en el hogar como una forma de involucrar a los niños sin el uso de pantallas”, dijo Severson.

“Sin embargo, no creo que haya un consenso todavía sobre el impacto en los niños, positivo o negativo”.

Severson ve ventajas y desventajas sobre los altavoces inteligentes:

Le dan a los niños una medida de autonomía para elegir música o historias, por ejemplo.

Pero la interacción excesiva con ellos podría limitar la cantidad y la calidad de las interacciones sociales humanas.

En este punto, dijo, no hay suficiente investigación para ofrecer a los padres pautas cuando se trata de niños y los asistentes de voz.

“Estos dispositivos son demasiado nuevos y se han adoptado tan fácilmente que estamos realizando una especie de experimento natural”, dijo.

“No me sorprendería si viéramos más diseños y programas específicos para niños en estos dispositivos.

En gran parte porque los niños no eran los que los usuarios finales que imaginaban originalmente. …

Creo que tiene sentido hacer la pregunta de qué propósito está siendo atendido y parece algo que agrega valor a su vida y la de sus hijos “.

Alexis Hiniker, profesor asistente de interacción de computadora humana en la Universidad de Washington, está de acuerdo.

Ella argumenta que nuestras interacciones con estos dispositivos no son realmente conversaciones.

A pesar de que Amazon Echo y otros altavoces inteligentes son considerados como “agentes conversacionales”.

“Incluso las interacciones de los adultos con los parlantes inteligentes son superficiales”, dijo Hiniker.

“En general, los niños en desarrollo aprenden rápidamente el lenguaje en los primeros años de vida.

Pero esto no solo sucede porque los niños son buenos aprendiendo esta habilidad; también sucede porque los adultos son muy buenos para enseñarla”.

Y a diferencia de los adultos, los altavoces inteligentes actualmente no son capaces de adaptarse a la capacidad de habla de un niño en tiempo real.

“Alexa no podrá enseñar a un niño a hablar. Al igual que los niños no pueden aprender a hablar desde la televisión”, dijo Hiniker.

“A pesar de que los altavoces inteligentes, a diferencia de la televisión, son interactivos.

En ningún caso se acercan a la sofisticación de un ser humano.

Más específicamente, a la de un adulto que puede entrenar a un niño por instinto para aprender su primer idioma”.

La investigación muestra que los bebés conocen más las voces de las personas que los rodean, incluso antes de nacer.

Es posible que un asistente de voz no sea la relación más rica en la vida de un niño, pero es una presencia que probablemente durará mucho.

Fuente: Samantha Murphy Kelly , CNN Business

 

Mariana SosaCrecer con Inteligencia Artificial…una nueva generación
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Inteligencia Artificial utilizada para afrontar cambios sociales

 ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

¿En qué se diferencia de otros conceptos como la computación cognitiva o el aprendizaje automático (machine learning)?

¿Porqué en los últimos años se produce un cambio de paradigma que hace pensar en la utilización de la IA para afrontar desafíos sociales en el campo de la salud, la educación o la seguridad, entre otros?

Se habla de Inteligencia Artificial equiparando su definición a la de conceptos que son parte de ella o la complementan, o constituyen una base para su desarrollo,si bien, en esencia, conforman realidades diferentes.

Machine learning, computación cognitiva, deep learning, redes neuronales o, incluso, Big Data, ponen de manifiesto que nos asomamos a un nuevo mundo.

En esencia, podemos decir que la IA busca resolver cuestiones abiertas en la interacción de las personas con las máquinas.

Para crear sistemas que de verdad les ayuden de manera inteligente.

La Inteligencia Artificial combina técnicas y algoritmos con los que crear máquinas con capacidades similares a las  del ser humano.

Tales como razonamiento lógico, conocimiento, planificación, capacidad de procesamiento del lenguaje natural, percepción o inteligencia.

Aunque estos fundamentos teóricos y tecnológicos -que son los básicos de la IA- han permanecido inalterables desde hace varias décadas.

Algo ha cambiado en el entorno. Haciendo que la sociedad  y la Administración Pública tomen en consideración la Inteligencia Artificial a la hora de desarrollar sistemas.

Lo que  ha cambiado en estos años es, el factor de escala. Orientando su aplicación a campos más estrechos (narrow AI) y tareas más específicas.

A ello se ha unido la masiva digitalización y la mejora sustancial de la capacidad de procesamiento, a precios asequibles.

Hoy tenemos la capacidad de procesar un enorme volumen de datos, en tiempo útil para la toma de decisiones.

Se ha señalado también un factor emotivo  que se expresa en una mayor disposición a aceptar cambios.

CONCLUSIONES

El cambio de paradigma viene motivado por la digitalización masiva y la mejora sustancial a precios asequibles de la capacidad de procesamiento en términos de potencia.

La velocidad a la hora de procesar los datos. Y la capacidad de hacerlo en tiempo útil para la toma de decisiones. Es una de las claves para el desarrollo de la Inteligencia Artificial.

En los últimos años se ha producido una “democratización” de la IA, “la IA a un clic”. Éstos pueden engranar fácilmente píldoras de IA en apps.

Esta “democratización” muestra también que las personas empiezan a tomar conciencia de que los dispositivos que utilizan en su vida cotidiana. Hacen uso de algoritmos propios de la IA.

Compartir la información más allá del ámbito académico o de sectores profesionales muy específicos impulsa el desarrollo de la IA.

Aplicaciones

Un informe reciente del Gobierno de EE.UU., titulado “Preparing for the Future of Artificial Intelligence”, señala que un área de gran optimismo acerca de la IA y el aprendizaje automático radica en su potencial para mejorar la vida de las personas.

Los expertos reunidos pusieron de manifiesto que estamos ante un escenario en el que caben multitud de aplicaciones prácticas con las que la IA podría materializar esta mejora de la vida de los ciudadanos.

El Sector Público puede aumentar significativamente su eficacia y eficiencia gracias a la incorporación de soluciones de IA.

Los expertos han señalado, al menos tres dominios principales de aplicación de carácter transversal:

El primero, la agilización de la propia operativa interna.

El segundo, la mejora de la calidad en la prestación de los servicios públicos a ciudadanos y empresas.

Y por último, la contribución a la creación de un ecosistema en el que puedan florecer empresas de base tecnológica en el campo de la IA, apoyándose en el modelo de la triple hélice -Empresa, Universidad y Administración-.

Si nos fijamos en áreas sectoriales de aplicación, podemos identificar una amplia variedad de casos de uso, por ejemplo:

Turismo: Gestión inteligente de reservas, servicios de localización y personalización para atender a las necesidades específicas de cada visitante.

Salud: Chatbots para el paciente, aplicaciones que hagan uso de la Historia Clínica Electrónica (HCE).Basadas en la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10). Validación de si un paciente ha ingerido una determinada sustancia, procesamiento de RMN de corazón, etc.

Todo ello da lugar a un cambio de paradigma en la relación médico paciente, poniendo a éste en el centro.

Educación: Corrección automática de exámenes, mejora de la eficacia en la lectura, aprendizaje de las matemáticas, etc.

La clave radica en la personalización: se trata de centrarse en la persona, en sus capacidades y posibilidades. Más que en el seguimiento de un programa concreto por toda la clase.

Seguridad: Un sector donde la IA aportará un gran avance es el de la Seguridad. En el que se empiezan a aplicar ya, soluciones basadas en IA que unifican criterios.

Comparten información y analizan globalmente todos los inputs, favoreciendo la colaboración entre Fuerzas y Cuerpos de Seguridad de distintos países.

Conducción autónoma: En este ámbito se necesita disponer de una regulación, en línea con la ya establecida para el uso de los sistemas de estacionamiento asistido de los coches.

Se precisa tener en cuenta la relación entre el factor humano, la infraestructura y el vehículo, en el marco de la visión 0 víctimas en accidentes de tráfico en el horizonte 2050.

Fuente: Administración Digital 2020

Mariana SosaInteligencia Artificial utilizada para afrontar cambios sociales
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