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Big Data – Agregando una nueva dimensión a los espacios públicos

La mayoría de nosotros encontramos espacios públicos en nuestra vida cotidiana.

Ya sea espacio físico, un elemento visual  o un modo de transporte .

Pero durante las últimas dos décadas, las tecnologías digitales como los teléfonos inteligentes y el Internet de las cosas están agregando capas adicionales de información a nuestros espacios públicos y transformando el entorno urbano.

Tradicionalmente, los espacios públicos han sido diseñados cuidadosamente por los planificadores y arquitectos urbanos.

La teoría dice que el comportamiento en los espacios públicos pueden guiarse por la forma en que se planifica el entorno.

El espacio público es un hecho que las personas reciben y utilizan dentro de los términos y las pautas proporcionadas.

Si bien estas ideas siguen siendo relevantes, la información es ahora otro material clave en los espacios públicos.

Cambia la forma en que la gente experimenta la ciudad.

Uber nos muestra la posición de sus conductores más cercanos, incluso cuando están fuera de la vista; las aplicaciones de búsqueda de ruta, como Google Maps, nos ayudan a navegar a través de territorios desconocidos.

Pero no solo estamos recibiendo información, también la estamos generando.

Ya sea que le “guste” algo en Facebook, busque en Google, compre en línea o incluso el acceso a Wi-Fi.

Todos los datos creados por estas acciones se recopilan, almacenan, gestionan, analizan y negocian para generar valor monetario .

Diluvio de datos

Estos datos proporcionan actualizaciones precisas y continuas de cómo está evolucionando la sociedad y generando ganancias para las empresas.

Que pueden ser utilizados por los gobiernos y diseñadores para administrar y diseñar espacios públicos.

Antes de los grandes datos, los arquitectos diseñaron espacios basados ​​en suposiciones de cómo las personas probablemente los usarían.

Ahora, el espacio público se está volviendo cada vez más dinámico. La información sobre el consumo se utiliza para dar forma a la producción, en un proceso híbrido llamado ” prosumption “.

Un ejemplo:las competiciones de televisión donde los espectadores tienen un papel activo en la decisión de quién permanecerá o abandonará el programa.

En un contexto urbano, existe el sistema de datos abiertos TfL , donde todos los datos producidos por los titulares de Oyster Card.

Se ponen a disposición de las personas para crear conciencia, desarrollar nuevos programas, visualizar datos o analizar estadísticas.

Ciudades digitales

Y esto es sólo el principio. Un número creciente de proyectos está demostrando los impactos potenciales de big data en nuestra experiencia de los espacios públicos.

Por ejemplo, la empresa de ingeniería Arup creó una “red” de datos públicos que permite a las personas ver su impacto directo en los datos urbanos en tiempo real.

Si es verdad que las ciudades se están convirtiendo cada vez más en redes sociales espaciales de interacción : entonces podemos continuar produciendo sin pensarlo un diluvio de datos que resultará en el espacio en el que vivimos, o podemos comenzar tomando el control de ello.

Si todos usamos el poder y la potencialidad del Big Data y la Computación Ubicua de una manera inteligente. Podemos contribuir activamente a la creación del reino público, ingresando datos y generando información de manera consciente.

Al ser conscientes, del impacto de nuestras fuentes de Twitter, las respuestas de Facebook o el intercambio de información personal.

Podemos hacer que los analistas y corredores de datos vayan en una dirección específica u otra.

Por ejemplo, los gráficos animados en código en las pantallas LCD gigantes en Times Square responden a la hora del día, la cantidad de personas en la plaza y los eventos que ocurren en un momento específico.

La gente en la plaza puede cambiar la configuración del fondo moviéndose por las diferentes partes del espacio público.

Si el público sabe que sus acciones (productoras de datos) se escuchan, recopilan y utilizan para dar forma a las decisiones.

Pueden convertirse en una parte activa de ese proceso.

Proyectos como Live Singapore!  que proporciona una plataforma para la recopilación, elaboración y distribución de datos en tiempo real sobre la ciudad.

Muestra cómo las personas pueden usar los datos urbanos que ayudan a crear, para comprender mejor su ciudad e informar sus acciones.

Conclusión

Todavía estamos muy lejos del día en que los espacios públicos se configuran como las personas desean, en tiempo real, con un alto nivel de personalización. Tomar conciencia de cómo las acciones individuales pueden moldear los espacios públicos es solo el primer paso.

Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation

Mariana SosaBig Data – Agregando una nueva dimensión a los espacios públicos
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BIG DATA Y ANÁLISIS DE DATOS: LA NUEVA INVERSIÓN DE LOS EMPRESARIOS

 

Si bien el análisis de datos y el big data no es algo nuevo para los negocios, es cada vez más frecuente su utilización.

El 57% de los empresarios pretenden invertir en esta herramienta para conocer más a fondo a sus potenciales y actuales clientes.

Luego del escándalo protagonizado por Cambridge Analytica, la reputación de las bases de datos estaba por los suelos, pero, aun así, se sigue apostando a ellos como ayuda para los empresarios a la hora de diseñar estrategias publicitarias.

De acuerdo con un análisis de eMarketig, el 57% de los empresarios está interesado en invertir en big data y análisis de datos.

En tanto al restante 52%, dirigen sus inversiones hacia la publicidad en internet.

Los puntos positivos del análisis de datos son muchos, entre ellos, que cada año aumentan su volumen. Lo que les permite a los departamentos de marketing de las empresas ajustar, cada vez mejor, sus estrategias.

En el 2017, según un estudio realizado por International Data Corporation (IDC) en España.

El 58% de las empresas utilizaron la base de datos con el fin de recaudar información para ajustar sus productos o servicios.

El 42% usaron los datos con la finalidad de realizar propuestas valiosas y ofertas personalizadas para poder atraer nuevos clientes.

Así como también para reforzar la fidelidad de los que ya poseía.

El éxito del uso de datos radica en saber establecer conexiones entre los datos obtenidos, para poder crear ideas innovadoras y rentables para la organización.

Que les permita visualizar nuevos nichos en el mercado, saber sobre el comportamiento de los consumidores y adaptar estrategias competitivas.

CONCLUSIONES

Si tener buenas fuentes de datos empresariales es importante (ERP, bases de datos, repositorios, documentación, etc.) también lo es realizar un buen análisis de datos sabiendo qué respuestas queremos obtener.

Todas las empresas tienen fuentes de datos empresariales, pero no todas son capaces de analizar todos esos datos para mejorar su negocio. Hoy en día, una empresa que no haga un buen análisis de datos está condenada a desconocer su futuro o a tomar decisiones que permitan amortiguar una posible caída en las ventas, la satisfacción de los clientes o los productos y servicios que ofrece a sus clientes.

Fuentes:

  1. www.mundomarketing.com
  2. Angel M.Rayo

 

Mariana SosaBIG DATA Y ANÁLISIS DE DATOS: LA NUEVA INVERSIÓN DE LOS EMPRESARIOS
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Big Data al descubierto

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Hoy en día escuchamos constantemente hablar sobre Big Data, Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning,Blockchain, IoT …. ¿Pero sabemos que diferencia existen entre todas estas nuevas tecnologías? ¿Y para lo que sirven?

¿Qué tienen que ver con el Big Data?

Desmembrando el Big Data

¿Sabes qué es el Data Mining?

Hace unos meses hablamos del Data Mining en otro post y sobre su relación con la tecnología Big Data.

En concreto, estas dos tecnologías están muy relacionadas. Con el uso de grandes cantidades de datos, aunque cada una se utiliza para fines diferentes.

La tecnología Data Mining es una tecnología de apoyo, ya que nuestra capacidad para almacenar datos ha crecido en los últimos años  pero la capacidad para procesar y utilizar estos datos no ha ido a la par.

Es por ello por lo que, al Big Data le llama el “activo” y al Data Mining es el “manejador”.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La IA o también llamada Inteligencia Computacional está en el día a día de cada uno de nosotros, invisible a veces y otras muy presente.

La IA es un tipo de inteligencia que viene de las máquinas cuando se les aplica una serie de funciones que son cognitivas del ser humano.

¿Y cuál es su relación con el Big Data? Evidentemente, la IA se tiene que nutrir de grandes cantidades de datos para que pueda aprender a desarrollar las funciones para las que fue creada la máquina en cuestión.

¿Y sabes que es Machine Learning?

El Machine Learning va de la mano de la Inteligencia Artificial, siendo una rama de su estudio. A través del Machine se educa a través de algoritmos a las máquinas, tratando de que las máquinas autoaprendan y corrijan los errores por sí mismas.

¿Y su relación con el Big Data? Para que el aprendizaje de la máquina sea bueno, preciso y efectivo, se necesitan datos. Y, en definitiva, los algoritmos necesitan de datos, primero para aprender y segundo para obtener resultados.

Deep Learning ¿Sabes qué es?

Es una rama del Machine Learning y según Miguel Camacho, CEO Atalaya Technologies, la tecnología Deep Learning “es un conjunto de técnicas que usan conceptos parecidos a los que usa nuestro cerebro. Y con esta tecnología se ha logrado que la máquina realice gran parte del trabajo inicial por el ser humano”.

En pocas palabras y según Miguel Camacho en un futuro, que está ya muy cercano, la Inteligencia Artificial será parte de nuestro día a día, en nuestros Smartphones, los filtros de Spam, cuando buscamos algo en Google, o inclusive en las transacciones bancarias.

¿Estás preparado?

Fuente : https://www.campusbigdata.com

 

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