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Encuestas: el servicio, gran preocupación

Se cuestiona también la transparencia, acusando al intendente de hacer acuerdos para “favorecer a sus amigos”, y por eso el servicio continúa en manos de estas empresas y los problemas son arrastrados desde hace años.

La basura, para los cordobeses, es uno de los principales problemas de la ciudad. Así lo dicen tres encuestas realizadas entre julio, agosto y septiembre en la Capital.

Por un lado, la consultora Reputación Digital analizó (entre agosto y octubre) las menciones y el alcance en redes sociales, internet y clipping digital que incluye la palabra clave “Ramón Mestre”.

“La basura representa el principal eje de reclamos de los vecinos de la ciudad”, dice el informe. “En el último período, estos reclamos se han incrementado debido a los continuos paros de las empresas de recolección de basura, la mala calidad del servicio, y el mal estado en el que se encuentran distintos barrios de la ciudad”, agrega.

“Los vecinos cuestionan también la cantidad de fondos destinados a este servicio, con dinero que sale de los impuestos municipales; y que no haya una adecuada respuesta y solución”, agrega Reputación Digital. El dato: las menciones negativas saltaron de 86 por ciento en agosto al 96 octubre.

Por último, se cuestiona también la transparencia, acusando al intendente de hacer acuerdos para “favorecer a sus amigos”.

Y por eso el servicio continúa en manos de estas empresas y los problemas son arrastrados desde hace años.

Por su parte, la consultora Explanans (midió entre julio y agosto pasados, sobre 800 casos) afirma que el 20,7 por ciento de los cordobeses considera que la basura es uno de los dos problemas principales de la Capital. ¿El otro? El transporte (21,6 por ciento).

Además, el 38,8 por ciento de los encuestados afirmó que el servicio de la basura debería ser de “gestión estatal”.

Otro que trabajó sobre la problemática de la basura (encuesta de septiembre, sobre 1.118 casos) fue el Grupo Feedback. El 32,2 por ciento de los encuestados dijo que el servicio de recolección es “malo”.

Pero a eso, se le podría sumar la opinión crítica de un 37,4 por ciento sobre el barrido y la limpieza de la ciudad (es el porcentaje que afirmó que el servicio era “malo”).

El directo de Feedback, Gastón Toro, aclara que la mayor preocupación de los cordobeses es la seguridad. Pero remarca: “La problemática de la basura y del barrido se muestra más claramente en la periferia, en sectores más populares como Villa El Libertador”.

Por Federico Giammaría para La Voz del Interior
Mariana SosaEncuestas: el servicio, gran preocupación
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Las tecnologías digitales están a punto de derrotar a la democracia y el orden social

 

Las plataformas de redes sociales, los datos masivos, la tecnología móvil y la inteligencia artificial, que dominan cada vez más la vida económica, política y social, amenazan el sistema de gobierno occidental.

 

Jamie Bartlett lleva diez años trabajando en la relación entre nuevas tecnologías y democracia. Cuando comenzó escribía “panfletos sobre cómo la tecnología digital instilaría nueva vida en nuestro sistema político fatigado más allá de la esperanza”. Ahora escribió en su nuevo libro, The People Vs Tech: How the Internet Is Killing Democracy (and How We Save It).

El pueblo versus la tecnología: Cómo internet está matando la democracia (y cómo la salvamos) abre con una advertencia.

En los próximos años o la tecnología destruirá la democracia, o la política impondrá su autoridad sobre el mundo digital. Se vuelve cada vez más claro que la tecnología está ganando esta batalla.

Bartlett,se refiere específicamente a las “tecnologías digitales asociadas con Silicon Valley: plataformas de redes sociales, datos masivos, tecnología móvil e inteligencia artificial, que dominan cada vez más a vida económica, política y social”. Como experto en el área las valora.

Cree que tienden a expandir las capacidades humanas y hasta a crear más felicidad. “Pero eso no significa que sean buenas para la democracia”.

Las redes sociales, los datos masivos, la tecnología móvil y la inteligencia artificial afectan a la democracia, que es analógica.

En un nivel profundo, estos dos grandes sistemas —tecnología y democracia— están trabados en una lucha encarnizada.

Son los productos de épocas completamente diferentes y funcionan según distintas reglas y principios.

El engranaje de la democracia se construyó en la era de los estados nacionales, las jerarquías y las economías industrializadas.

Las características fundamentales de la tecnología digital van en contra de este modelo.

Es no-geográfica, descentralizada, impulsada por datos, sujeta a los efectos de red y el crecimiento exponencial“.

En pocas palabras: “la democracia no fue creada para esto.

La distopía amenazante a temer es una democracia vacía dirigida por máquinas inteligentes y una nueva élite de tecnócratas ‘progresistas’ pero autoritarios.

Aunque concede a los empresarios de Silicon Valley una fe honesta en el poder emancipador de la tecnología digital.

Bartlett “La democracia es analógica, no digital”, escribió.

Seis pilares hacen que la democracia funcione, sintetizó: ciudadanos activos, una cultura común, elecciones libres, igualdad entre las partes interesadas, competencia económica con libertad civil y confianza en la autoridad.

Los seis son vulnerables a las tecnologías y alrededor de esos problemas organizó el libro.

Los ciudadanos dejan de ser activos por la adicción a los dispositivos y las plataformas. “Vivimos en un panóptico publicitario gigante”, definió.

“El sistema de recolección de datos y predicción es  la manifestación más reciente en una historia de esfuerzos para controlarnos“.

La publicidad es el uso de la psicología para influir en la decisión de compra de las personas.

Google, Snapchat, Twitter, Instagram, Facebook  han dejado de ser empresas tecnológicas: son también firmas publicitarias.

Bartlett midió su propia conducta y citó a Adam Alter, quien advirtió que la adicción al alcohol y el tabaco están dejando espacio a la dependencia digital: no es que la gente —en especial, los jóvenes— rechacen esas y otras sustancias para vivir más sanamente.

Sino que sus cerebros reciben las descargas de dopamina de otras fuentes, como el “me gusta” o el click.

“En 2004 Facebook era divertido”, escribió Alter. “Y en  2016 es adictivo”. En el camino, surgió la “economía de la atención”.

Las redes sociales crean ciudadanos pasivos, adictos a la pantalla en busca del “me gusta” o el click.

Los datos están en el centro del asunto: permiten a las empresas conocer al usuario más de lo que él se conoce a sí mismo, y dirigirle avisos a medida.

De allí el valor de los algoritmos que sí pueden procesar esos volúmenes enormes de datos, y más: “Lo aterrador de los algoritmos de datos masivos es cómo pueden averiguar cosas sobre nosotros”, según el autor.

¿El objetivo? Publicidad. De comida para perros, seguros de salud,candidatos políticos.

Y más: el panóptico moderno, “esta clase de visibilidad y monitoreo permanente, es una manera de imponer conformidad y docilidad.

Estar siempre bajo vigilancia y saber que las cosas que uno dice se juntan y se comparten crea una autocensura moderada pero constante“.

Eso daña la capacidad de desarrollar un juicio propio como ciudadano.

Porque para pensar por uno mismo, es necesario cometer errores y aprender. ” Un problema adicional es la manipulación.

Si el objetivo es que una persona pase más tiempo en una plataforma para mostrarle más publicidad,

Delegar las decisiones en la inteligencia artificial  no sólo eliminaría la dimensión moral del ser humano, también erosionaría su capacidad de pensar libremente.

“Dado lo malos que a veces somos al tomar decisiones difíciles, el resultado podría ser una sociedad más sabia y más humana.

Pero difícilmente se podría llamar democracia a un lugar así“.

“Los líderes políticos evolucionan con el nuevo medio de información: de ahí el ascenso de populistas que prometen respuestas emotivas, inmediatas y totales“, interpretó Bartlett.

“Pero las tribus beligerantes de ciudadanos sin eje, confundidos, son las precursoras del totalitarismo”.

Expresiones como burbuja de filtros, noticias falsas y posverdad se han popularizado a medida que las noticias circularon por las plataformas .

Y la desinformación hizo que las personas recortaran sus fuentes a la medida de sus creencias.

“Con la conexión infinita, encontramos gente similar y con ideas similares, y nos apiñamos”. La fragmentación no tiene límite.

“En internet cualquier puede encontrar cualquier clase de comunidad que desee (o inventar la propia)”, señaló el autor.

Así la re-tribalización puede convierte cualquier grupo en una horda.

“El tribalismo es comprensible, pero en definitiva daña la democracia.

Porque tiene el efecto de agrandar las pequeñas diferencias entre nosotros y transformarlas en golfos enormes, insuperables“.

Internet, como medio ante todo emocional, exacerba la tendencia humana al tribalismo y la reacción sin reflexión.

Pero, advirtió el especialista, “si el partidismo se impone a todo, la democracia deja de funcionar porque el acuerdo se vuelve imposible“.

La red también permite el acceso a las tribus enemigas.

La característica es de los humanos, no de la tecnología. Sin embargo, las tecnológicas “convirtieron estas debilidades psicológicas en rasgos estructurales del consumo de noticias y las explotaron para ganar dinero”, observó el texto.

Zuckerberg puede insistir en que Facebook es una plataforma, donde circulan todos los contenidos —no un medio. “Ser aparentemente neutral es en sí una suerte de decisión editorial.

Aun la más leve de las confirmaciones sesgadas crea un ciclo de auto-perpetuación, una burbuja en la que no hay otro.

Y sin otro no hace falta democracia.

La legitimidad de las elecciones se pone en cuestión a partir de la manipulación de la intención de voto que hacen posible los datos masivos. (Reuters)

Uno de los temas centrales del libro, la pérdida de legitimidad de las elecciones libres. Muestra cómo “los datos masivos y la micro-localización pueden ganar votos”.

Y esta competencia no va a terminar, advirtió Bartlett. “Cada elección se datifica de esta manera.

Realizada por una red de contratistas privados y analistas de datos que ofrecen estas técnicas a los partidos políticos en todo el mundo”.

El problema mayor que ve, si se deja estas técnicas sin control, es que su evolución “va a cambiar cómo hacemos una opción política, qué clase de gente elegimos e incluso si pensamos que nuestros comicios son realmente libres y justos“.

Si los partidos políticos tradicionales han girado alrededor de la construcción de programas, ideas que permitían que ciudadanos con intereses variados se organizaran colectivamente.

El big data es lo opuesto: la atomización, la división en grupos de intereses específicos al punto de un modelo personalizado.

Una consecuencia es que reduce la responsabilidad de los funcionarios: “La hiperpersonalización incentiva a los políticos para hacer distintas promesas a distintos ‘universos’ de usuarios”.

Inclusive contradictorios: no hay manera de exigir rendición de cuentas. Tampoco las autoridades pueden verificar la legitimidad del mensaje dado que son una mirada de avisos personalizados.

Y los psicográficos de Alexander Nix, seran obsoletos en comparación con el identikit del votante que podría permitir la internet de las cosas.

“Dentro de una década, la heladera sabrá a que hora comemos, el auto conocerá dónde estuvimos, etc”, ilustró.

Echo, el asistente personal de Amazon, y otros dispositivos conectados a la red poseerán una cantidad gigantesca de datos sobre los votantes del porvenir cercano.

Y como la naturaleza del mensaje digital es la deslocalización geográfica, podría llegar de las oficinas de Internet Research Agency.

“En el cuadrilátero rojo: un negocio multimillonario de influencia y control que se vuelve más exacto y dirigido cada año.

En el cuadrilátero azul: un puñado de reglas electorales viejas y obsoletas diseñadas para la era de los medios masivos y el proselitismo puerta a puerta“.

Bartlett  aborda el problema de la desigualdad social. A partir del impacto de la inteligencia artificial en el mercado de trabajo.

“En lugar de especular sobre un ‘futuro sin trabajo’ deberíamos preocuparnos por la creciente desigualdad“, advirtió.

Que podría ser tan aguda como para “borrar de la faz de la Tierra a la clase media”.

El paso del aprendizaje automático al aprendizaje profundo puede demorar.

Pero afectará seriamente el tejido social;Bartlett cree que es más probable que terminen en “trabajos más precarios, temporarios, de bajos ingresos“.

Tal vez puedan “limpiar las máquinas que limpian las máquinas que reparan los camiones sin conductor que alguna vez ocuparon”.

La irrupción de la inteligencia artificial en el mercado de trabajo, amenaza la existencia de la clase media.

Los trabajos no rutinarios que son muy bien pagos (ingeniero de Google) o muy mal pagos (jardinero) no encabezan la lista de los reemplazables.

“Son los empleos en el medio, que se podrían llamar ‘de conocimientos rutinarios’, los que estarán más en riesgo

Otro problema es la tendencia de las tecnologías al privilegio.

La tecnología da poder a quienes tienen el dinero o las habilidades para aprovecharla“.

Lo cual lleva al punto siguiente: competencia económica con libertad civil. “La ilustración más extrema  sobre cómo las tecnologías digitales impulsa la desigualdad es la creación de enormes monopolios tecnológicos“.

Cinco de las empresas con mayor valor de mercado del mundo son de Silicon Valley.

Las grandes empresas de Silicon Valley son también los grandes monopolios del mundo.

Con gran capacidad para el lobby político y para el control cultural. (iStock)

La tendencia es tan inesperada como fatal: la tecnología crea monopolios. Pero no sólo económicos: también políticos y culturales.

Su manera de hacer lobby difiere  en las tecnológicas “poseen las plataformas en las cuales se publica el material”.

Con lo cual tienen, en sí mismas, una “importante influencia sobre la opinión pública y el activismo”.

Así muere la idea de asociación libre en los ciudadanos.

Bartlett llega al último punto de su libro: el reclamo de la protección de la privacidad ha dado lugar al surgimiento de una “cripto-anarquía”.

Que aspira a socavar los grandes poderes —incluido el de los estados— mediante la encriptación.

En nombre del respeto al dominio individual de los datos propios, “amenaza con debilitar al estado casi al punto de su colapso”.

La tecnología de cifrado de clave pública más popular es bitcoin. 

La enorme base de datos donde se guarda cada transacción que se realiza en bitcoin, blockchain, “puede también guardar otra información”.

La tecnología blockchain permite guardar todo tipo de información, no sólo transacciones económicas, de manera descentralizada. (Getty Images)

En las democracias, que son un sistema donde la libertad puede ser eliminada,

La cripto-anarquía es dinamita contra el control estatal.

Porque desafía la autoridad del gobierno para coercionar a la gente que se halla dentro de sus fronteras y a controlar la información.

Jamie Bartlett comenzó escribiendo panfletos optimistas sobre el modo en que la tecnología mejoraría el sistema político. Ahora avizora el fin de la democracia. (Flickr)

“Si transportásemos a 2018 a Locke, Rousseau, Jefferson, Montesquieu, estarían deslumbrados por nuestros smartphones, aviones, bitcoins, hospitales, emojis y lanzacohetes.

También estarían asombrados de descubrir que todavía nuestras democracias funcionen del mismo modo“, observó el autor.

“Como la inteligencia artificial, la democracia es una tecnología de propósito general.

Dado que puede cambiar, cada una de sus fases debería ser un producto de su época.

Su conclusión es sombría: “A menos que modifiquemos el rumbo, la democracia será arrasada por la tecnología y se unirá al feudalismo, las monarquías supremas y el comunismo como otro experimento político que funcionó por un tiempo”.

Cree, sin embargo, que todavía se está a tiempo de evitarlo.

Fuente: www.infobae.com

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Crecer con Inteligencia Artificial…una nueva generación

 

Esta es la primera generación de niños en crecer con una IA ubicua: 

Un mundo en el que casi cualquier pregunta, artículo comprado o capricho cumplido es posible con un comando.

Plantea preguntas profundas acerca de cómo los niños interactúan con la tecnología, con otras personas. Y cómo puede moldear sus interacciones y desarrollo.

Según un estudio, los dispositivos domésticos inteligentes como Google Home y Amazon Echo estarán en más de 50 millones de hogares  a finales de este año.

Las plataformas de control de voz, como Google Assistant, y otras integradas en teléfonos inteligentes, tienen una penetración mayor.

“Al igual que todas las tecnologías nuevas y exitosas se dan por sentadas por cada generación que nunca ha vivido sin ellas.

La existencia de las tecnologías formará parte del tejido y la base de esa generación”, dijo Jonathan Collins, director de investigación de ABI.

“Desarrollarán y refinarán o rechazarán las tecnologías que heredan”.

Pero el interés de un bebé en un asistente de voz está vinculado a la curiosidad natural.

Hirsh-Pasek compara el concepto general con un juguete clásico de la infancia, el Jack in the Box.

Después de iniciar la interacción, hay emoción, que actúa como un reforzador.

Rachel Severson, psicóloga infantil  que ha publicado estudios sobre las interacciones de los niños con la inteligencia artificial y la tecnología inteligente.

Dice que los niños piensan en las tecnologías personificadas como algo entre animado e inanimado.

“Hay numerosas anécdotas que los niños pequeños creen que hay una pequeña persona dentro del dispositivo.

O que hay una persona en el otro extremo del intercambio, como un teléfono”, dijo Severson.

“Esto demuestra que los niños están tratando activamente de descubrir cómo conceptualizar estos dispositivos: ¿están vivos o no?”

El tema aún no se ha estudiado exhaustivamente.

Pero algunas investigaciones indican que los niños entienden que un dispositivo como Google Home es una pieza de tecnología inteligente.

Pero también ven estos aparatos en términos psicológicos, como emociones, como capacidad de pensamiento y amistad.

Y merecedor de tratamiento moral, agregó Severson.

Ella cree que este sentimiento se hará más pronunciado a medida que la inteligencia artificial se vuelva cada vez más compleja y “real”.

Amazon ofrece una gran cantidad de contenido amigable para los niños para dispositivos Echo. 

Incluidos podcasts que reproducen cuentos a la hora de dormir e incluso juegos basados ​​en audio, entre otros.

“Reconozco la preocupación de los padres por reducir el tiempo de pantalla de acuerdo con los límites recomendados para la edad.

Muchos padres ven los dispositivos de inteligencia artificial en el hogar como una forma de involucrar a los niños sin el uso de pantallas”, dijo Severson.

“Sin embargo, no creo que haya un consenso todavía sobre el impacto en los niños, positivo o negativo”.

Severson ve ventajas y desventajas sobre los altavoces inteligentes:

Le dan a los niños una medida de autonomía para elegir música o historias, por ejemplo.

Pero la interacción excesiva con ellos podría limitar la cantidad y la calidad de las interacciones sociales humanas.

En este punto, dijo, no hay suficiente investigación para ofrecer a los padres pautas cuando se trata de niños y los asistentes de voz.

“Estos dispositivos son demasiado nuevos y se han adoptado tan fácilmente que estamos realizando una especie de experimento natural”, dijo.

“No me sorprendería si viéramos más diseños y programas específicos para niños en estos dispositivos.

En gran parte porque los niños no eran los que los usuarios finales que imaginaban originalmente. …

Creo que tiene sentido hacer la pregunta de qué propósito está siendo atendido y parece algo que agrega valor a su vida y la de sus hijos “.

Alexis Hiniker, profesor asistente de interacción de computadora humana en la Universidad de Washington, está de acuerdo.

Ella argumenta que nuestras interacciones con estos dispositivos no son realmente conversaciones.

A pesar de que Amazon Echo y otros altavoces inteligentes son considerados como “agentes conversacionales”.

“Incluso las interacciones de los adultos con los parlantes inteligentes son superficiales”, dijo Hiniker.

“En general, los niños en desarrollo aprenden rápidamente el lenguaje en los primeros años de vida.

Pero esto no solo sucede porque los niños son buenos aprendiendo esta habilidad; también sucede porque los adultos son muy buenos para enseñarla”.

Y a diferencia de los adultos, los altavoces inteligentes actualmente no son capaces de adaptarse a la capacidad de habla de un niño en tiempo real.

“Alexa no podrá enseñar a un niño a hablar. Al igual que los niños no pueden aprender a hablar desde la televisión”, dijo Hiniker.

“A pesar de que los altavoces inteligentes, a diferencia de la televisión, son interactivos.

En ningún caso se acercan a la sofisticación de un ser humano.

Más específicamente, a la de un adulto que puede entrenar a un niño por instinto para aprender su primer idioma”.

La investigación muestra que los bebés conocen más las voces de las personas que los rodean, incluso antes de nacer.

Es posible que un asistente de voz no sea la relación más rica en la vida de un niño, pero es una presencia que probablemente durará mucho.

Fuente: Samantha Murphy Kelly , CNN Business

 

Mariana SosaCrecer con Inteligencia Artificial…una nueva generación
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BIG DATA Y ANÁLISIS DE DATOS: LA NUEVA INVERSIÓN DE LOS EMPRESARIOS

 

Si bien el análisis de datos y el big data no es algo nuevo para los negocios, es cada vez más frecuente su utilización.

El 57% de los empresarios pretenden invertir en esta herramienta para conocer más a fondo a sus potenciales y actuales clientes.

Luego del escándalo protagonizado por Cambridge Analytica, la reputación de las bases de datos estaba por los suelos, pero, aun así, se sigue apostando a ellos como ayuda para los empresarios a la hora de diseñar estrategias publicitarias.

De acuerdo con un análisis de eMarketig, el 57% de los empresarios está interesado en invertir en big data y análisis de datos.

En tanto al restante 52%, dirigen sus inversiones hacia la publicidad en internet.

Los puntos positivos del análisis de datos son muchos, entre ellos, que cada año aumentan su volumen. Lo que les permite a los departamentos de marketing de las empresas ajustar, cada vez mejor, sus estrategias.

En el 2017, según un estudio realizado por International Data Corporation (IDC) en España.

El 58% de las empresas utilizaron la base de datos con el fin de recaudar información para ajustar sus productos o servicios.

El 42% usaron los datos con la finalidad de realizar propuestas valiosas y ofertas personalizadas para poder atraer nuevos clientes.

Así como también para reforzar la fidelidad de los que ya poseía.

El éxito del uso de datos radica en saber establecer conexiones entre los datos obtenidos, para poder crear ideas innovadoras y rentables para la organización.

Que les permita visualizar nuevos nichos en el mercado, saber sobre el comportamiento de los consumidores y adaptar estrategias competitivas.

CONCLUSIONES

Si tener buenas fuentes de datos empresariales es importante (ERP, bases de datos, repositorios, documentación, etc.) también lo es realizar un buen análisis de datos sabiendo qué respuestas queremos obtener.

Todas las empresas tienen fuentes de datos empresariales, pero no todas son capaces de analizar todos esos datos para mejorar su negocio. Hoy en día, una empresa que no haga un buen análisis de datos está condenada a desconocer su futuro o a tomar decisiones que permitan amortiguar una posible caída en las ventas, la satisfacción de los clientes o los productos y servicios que ofrece a sus clientes.

Fuentes:

  1. www.mundomarketing.com
  2. Angel M.Rayo

 

Mariana SosaBIG DATA Y ANÁLISIS DE DATOS: LA NUEVA INVERSIÓN DE LOS EMPRESARIOS
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Inteligencia Artificial utilizada para afrontar cambios sociales

 ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

¿En qué se diferencia de otros conceptos como la computación cognitiva o el aprendizaje automático (machine learning)?

¿Porqué en los últimos años se produce un cambio de paradigma que hace pensar en la utilización de la IA para afrontar desafíos sociales en el campo de la salud, la educación o la seguridad, entre otros?

Se habla de Inteligencia Artificial equiparando su definición a la de conceptos que son parte de ella o la complementan, o constituyen una base para su desarrollo,si bien, en esencia, conforman realidades diferentes.

Machine learning, computación cognitiva, deep learning, redes neuronales o, incluso, Big Data, ponen de manifiesto que nos asomamos a un nuevo mundo.

En esencia, podemos decir que la IA busca resolver cuestiones abiertas en la interacción de las personas con las máquinas.

Para crear sistemas que de verdad les ayuden de manera inteligente.

La Inteligencia Artificial combina técnicas y algoritmos con los que crear máquinas con capacidades similares a las  del ser humano.

Tales como razonamiento lógico, conocimiento, planificación, capacidad de procesamiento del lenguaje natural, percepción o inteligencia.

Aunque estos fundamentos teóricos y tecnológicos -que son los básicos de la IA- han permanecido inalterables desde hace varias décadas.

Algo ha cambiado en el entorno. Haciendo que la sociedad  y la Administración Pública tomen en consideración la Inteligencia Artificial a la hora de desarrollar sistemas.

Lo que  ha cambiado en estos años es, el factor de escala. Orientando su aplicación a campos más estrechos (narrow AI) y tareas más específicas.

A ello se ha unido la masiva digitalización y la mejora sustancial de la capacidad de procesamiento, a precios asequibles.

Hoy tenemos la capacidad de procesar un enorme volumen de datos, en tiempo útil para la toma de decisiones.

Se ha señalado también un factor emotivo  que se expresa en una mayor disposición a aceptar cambios.

CONCLUSIONES

El cambio de paradigma viene motivado por la digitalización masiva y la mejora sustancial a precios asequibles de la capacidad de procesamiento en términos de potencia.

La velocidad a la hora de procesar los datos. Y la capacidad de hacerlo en tiempo útil para la toma de decisiones. Es una de las claves para el desarrollo de la Inteligencia Artificial.

En los últimos años se ha producido una “democratización” de la IA, “la IA a un clic”. Éstos pueden engranar fácilmente píldoras de IA en apps.

Esta “democratización” muestra también que las personas empiezan a tomar conciencia de que los dispositivos que utilizan en su vida cotidiana. Hacen uso de algoritmos propios de la IA.

Compartir la información más allá del ámbito académico o de sectores profesionales muy específicos impulsa el desarrollo de la IA.

Aplicaciones

Un informe reciente del Gobierno de EE.UU., titulado “Preparing for the Future of Artificial Intelligence”, señala que un área de gran optimismo acerca de la IA y el aprendizaje automático radica en su potencial para mejorar la vida de las personas.

Los expertos reunidos pusieron de manifiesto que estamos ante un escenario en el que caben multitud de aplicaciones prácticas con las que la IA podría materializar esta mejora de la vida de los ciudadanos.

El Sector Público puede aumentar significativamente su eficacia y eficiencia gracias a la incorporación de soluciones de IA.

Los expertos han señalado, al menos tres dominios principales de aplicación de carácter transversal:

El primero, la agilización de la propia operativa interna.

El segundo, la mejora de la calidad en la prestación de los servicios públicos a ciudadanos y empresas.

Y por último, la contribución a la creación de un ecosistema en el que puedan florecer empresas de base tecnológica en el campo de la IA, apoyándose en el modelo de la triple hélice -Empresa, Universidad y Administración-.

Si nos fijamos en áreas sectoriales de aplicación, podemos identificar una amplia variedad de casos de uso, por ejemplo:

Turismo: Gestión inteligente de reservas, servicios de localización y personalización para atender a las necesidades específicas de cada visitante.

Salud: Chatbots para el paciente, aplicaciones que hagan uso de la Historia Clínica Electrónica (HCE).Basadas en la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10). Validación de si un paciente ha ingerido una determinada sustancia, procesamiento de RMN de corazón, etc.

Todo ello da lugar a un cambio de paradigma en la relación médico paciente, poniendo a éste en el centro.

Educación: Corrección automática de exámenes, mejora de la eficacia en la lectura, aprendizaje de las matemáticas, etc.

La clave radica en la personalización: se trata de centrarse en la persona, en sus capacidades y posibilidades. Más que en el seguimiento de un programa concreto por toda la clase.

Seguridad: Un sector donde la IA aportará un gran avance es el de la Seguridad. En el que se empiezan a aplicar ya, soluciones basadas en IA que unifican criterios.

Comparten información y analizan globalmente todos los inputs, favoreciendo la colaboración entre Fuerzas y Cuerpos de Seguridad de distintos países.

Conducción autónoma: En este ámbito se necesita disponer de una regulación, en línea con la ya establecida para el uso de los sistemas de estacionamiento asistido de los coches.

Se precisa tener en cuenta la relación entre el factor humano, la infraestructura y el vehículo, en el marco de la visión 0 víctimas en accidentes de tráfico en el horizonte 2050.

Fuente: Administración Digital 2020

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La transformación digital: mitos y realidades

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Hice un resumen de las más de dos horas de conferencia que realizó Joana Sánchez, presidenta de Iniced (Instituto del Conocimiento y Estrategia Digital) que comparto en este artículo junto con algunas reflexiones.

La conferencia empezó con una comparación muy acertada entre el feudalismo, el capitalismo y la actualidad que estamos viviendo.

El  feudalismo(época de las ciudades estado) basado en una serie de lazos y obligaciones que vinculaban a vasallos y señores.

El capitalismo(desarrollo de las naciones estado) fue un sistema económico y social basado en la propiedad privada de los medios de producción.

En la importancia del capital como generador de riqueza y en la asignación de los recursos a través del mecanismo del mercado.

En la época de la inteligencia en red, a través de distintos ejemplos, nos explicó lo que realmente estamos viviendo en nuestra sociedad, un cambio permanente como eje de la transformación global.

No estamos en una época de cambios, sino en un cambio de época

Esta prohibido confundir la época de cambios con el cambio de época que estamos viviendo.  nuestro mercado o sector no está cambiando , está cambiando todo el entorno global de este mercado o sector, y no estoy hablando de herramientas tecnológicas, marketing o redes sociales, sino de relación con las personas, en un sistema económico, social y político totalmente diferente al que nos tiene acostumbrados nuestra sociedad actual.

Sánchez comentó que la transformación digital consiste en la reorientación continua que deben hacer las empresas hacia un modelo eficaz de relación digital en cada uno de los puntos de contacto con la experiencia del cliente.

Me gustó escuchar que muchas empresas están incorporando el Chief Apologize Officer(CAO), que no deja de ser otra cosa que el responsable de pedir disculpas al cliente.

La conferencia giró en torno a cuatro puntos clave:

1. Digital es marketing

Con tres puntos clave para iniciar este cambio, la visión, la cultura y el liderazgo.

La visión estratégica es ver que la transformación digital es igual a la transformación del negocio, la cultura de ver que tenemos que convertir lo convencional en extraordinario y el liderazgo es cambiar el paradigma, ilusionar al equipo, gestionar el cambio, administrar resultados, innovar y transmitir.

¿Ustedes creen que las personas y la cultura no son los mayores obstáculos para la transformación digital?

2. Digital es tecnología

Entendiendo que la tecnología va a obligarnos a modificar los procesos y sobre todo a conocer el employee journey map (etapas del viaje del trabajador) para poder potenciar su marca personal digital (digital employer branding).

Uno de los grandes retos es conseguir que la comunicación interna entre empleados sea digital.

El objetivo es salir de nuestra zona de confort, modificar los procesos internos y gestionar el cambio de las personas de los equipos de trabajo.

¿Cambiarías para tener mejores resultados?

3. Digital es un canal más

La charla se centró en la preparación de nuevas estrategias dirigidas al cliente digital, en colocar a los clientes en el centro de la organización. Y una de las piezas clave fue conocer que a partir de ahora tenemos que atraer, convertir, cerrar y enamorar.

Desaparece la palabra ‘fidelizar’ y aparece ‘encantar’ en el proceso de compra.

Para eso es importante conocer el customer journey map (etapas del viaje del cliente).

Pero se dice que, en dos años, el 85% de las relaciones con los clientes se gestionarán mediante chatbots. ¿Cómo conseguiremos enamorar al cliente? ¿Cómo será la experiencia de usuario?

4. Digital es eCommerce

Se analizó el nacimiento de nuevos modelos de negocio y fuentes de ingresos. Que ya usan nuevas tecnologías para interactuar con sus clientes.

Estamos hablando de realidad aumentada o virtual, inteligencia artificial, robótica, impresiones 3D, drones, big data y, por supuesto, de blockchain.

¿Crees que estas nuevas herramientas nos darán el resultado esperado?

Tenemos grandes desafíos que nos llevarán a trabajar duro y estoy hablando de omnicanalidad, mobile, hiperpersonalización y big data.

¿Estas impulsando el cambio o estas siendo impulsados por él?

Mariana SosaLa transformación digital: mitos y realidades
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Cómo manipular mentes

Chris Wylie, exdirector de investigación de Cambridge Analytica, era uno de los encargados de idear las tácticas psicológicas.

Que usó la consultora para influir a los votantes de las últimas elecciones de EEUU.

Ahora explica cómo funcionan estas tácticas para manipular mentes.

 

Chris Wylie fue una de las mentes pensantes tras el escándalo de Cambridge Analytica.

La consultora que manipuló las elecciones estadounidenses a favor de Donald Trump a través de Facebook, y que todo saliera a la luz.

Wylie reveló cómo usaron tácticas psicológicas para manipular a los votantes a The Guardian en marzo de este año. Se calificó a sí mismo como el creador de “la herramienta de guerra psicológica de Steve Bannon“.

Desde entonces Wylie ha hablado en numerosas ocasiones sobre cómo Cambridge Analytica manipuló psicológicamente a los usuarios. Recientemente, durante una entrevista le explicó al público cómo funcionan las tácticas psicológicas que emplearon.

Su objetivo es que las personas puedan protegerse de este tipo de manipulaciones gracias a un mayor conocimiento.

El exdirector de investigación explicó que su rol en la consultora era emplear tácticas militares propias de la guerra de la información y convertirlas en operaciones digitales.

Como explican desde Forbes, este tipo de estrategias militares consistían en mandar infiltrados para que sacaran información.

El topo entonces se encarga de identificar al tipo de persona que puedes machacar psicológicamente. “Encontrarían a personas menos resistentes psicológicamente…básicamente intentabas empeorar la desconfianza y la paranoia“, explicó Wylie.

La clave de llevar estas tácticas al mundo digital es que identificar y manipular a los más débiles puede hacerse a gran escala.

Creando un perfil falso de Facebook pueden desarrollar una relación con personas en la red y mediante comentarios hacerles creer que hay muchos otros usuarios que tienen la misma ideología que ellos.

Cambridge Analytica: ¿Dónde están sus líderes y a qué se dedican ahora?

La manipulación tiene sus raíces en el mundo virtual, después podían llevarlo al mundo real, la parte más peligrosa del proceso.

“De repente esta fantasía online se convierte en una realidad muy tangible“, asegura Wylie, haciendo referencia al momento en el que un usuario se encuentra rodeado de personas reales que supuestamente piensan igual que ellos.

Ahí es cuanto nace el verdadero movimiento, que en términos militares se conocería como insurrección.

Hoy Wylie califica sus acciones como antidemocráticas. Asegurando que actuaban sin tener en cuenta la libertad de acción de las personas.

“La idea de tratar a votantes de la misma manera en la que tratarías a terroristas“. Fue lo que le hizo dar el paso y el chivatazo.

Escrito por Christiane Drummond  para http://www.ticbeat.com
Mariana SosaCómo manipular mentes
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Crea un Avatar para resucitar a su amigo

La empresaria rusa Eugenia Kuyda ha resucitado a su mejor amigo, muerto en un accidente. Ha creado un avatar que habla exactamente como él, gracias a la inteligencia artificial. El negocio digital ‘post mortem’ no ha hecho más que empezar. Por Carlos Manuel SánchezEugenia Kuyda es una empresaria rusa de treinta años que vive en San Francisco. Su mejor amigo se llama Roman Mazurenko. Todos los días tienen un rato para charlar por las redes.La distancia no es problema. No lo era cuando él estaba en Moscú y ella se fue a Estados Unidos. Y tampoco lo es ahora, que él está muerto. Lo atropelló un coche a finales de 2015. Pero Eugenia y Roman no han perdido el contacto. Eugenia echaba tanto de menos a Roman que decidió resucitarlo.Y como eran sobre todo amigos de chat, resultó que lo que más añoraba eran sus conversaciones. Así que Eugenia creó una versión digital de su interlocutor más querido. Un avatar con quien seguir hablando; en definitiva, un chatbot con la personalidad de Roman: sus bromas, sus frases hechas, sus preguntas típicas…

Ayudó que Eugenia fuese la fundadora de una start-up de inteligencia artificial llamada Replika. Sus programadores volcaron unos ocho mil mensajes de Mazurenko, correos, conversaciones, comentarios en redes, y crearon un alter ego digital. Al principio era bastante rudimentario. Las conversaciones eran más bien insustanciales, por no decir robóticas… Pero ya se sabe que las máquinas aprenden solas gracias a los algoritmos del deep learning. Y Roman es cada vez más listo, más gracioso, más auténtico… En fin, más Roman. Ahora es una aplicación para iPhone -rebautizada Luka- y con la que no solo charla Eugenia, cualquiera puede descargarla y echarse unas parrafadas con él.

 

Eugenia Kuyda y Roman Mazurenko se conocieron en Moscú. Él organizaba fiestas, ella trabaja en inteligencia artificial. Roman falleció en 2015, pero Eugenia lo mantiene vivo. Ha creado su avatar digital

«Hablar con el chatbot me ha hecho ser una persona más abierta y más sincera. Llego de una fiesta, abro la aplicación y le cuento cosas que no le contaría a mis amigos. Incluso algunas que no le hubiera contado a él cuando estaba vivo», explica Eugenia Kuyda a The Guardian. La experiencia también le ha servido de inspiración para reenfocar su compañía, que ahora se dedica a la creación de ‘amigos’ virtuales sustentados por inteligencia artificial.

Internet ‘post mortem’

Su historia ilustra el reciente interés comercial por nuestros legados digitales. Carl Öhman, investigador del Instituto de Internet de la Universidad de Oxford, estudia las cuestiones éticas derivadas del uso post mortem de todo lo que hemos subido a Internet: fotos y vídeos, textos, correos… Porque en la nube vivimos para siempre; y esta inmortalidad tiene unas consecuencias. «Las compañías tecnológicas fueron las primeras en percatarse de los desafíos y oportunidades que presenta el creciente número de usuarios de Internet fallecidos», expone Öhman.

En 2098 habrá en Facebook más perfiles de personas muertas que vivas. Pero seguirán generando ingresos publicitarios

Se calcula que cada semana mueren en el mundo unos sesenta mil usuarios de Facebook, más de tres millones al año. Esta ratio se va a disparar, de modo que en 2098 habrá más perfiles de personas muertas en Facebook que vivas. Se convertirá en el camposanto más grande del mundo, con millones de ‘tumbas’ digitales.

 

En los chats, la personalidad digital de Roman tiene el mismo sentido del humor y utiliza las mismas expresiones que su modelo

La compañía de Mark Zuckerberg permite convertir la página de un usuario fallecido en un memorial, un espacio donde sus familiares y amigos pueden seguir recordándolo. Facebook también da la posibilidad de designar un albacea -ellos lo llaman contacto de legado- para que administre esa cuenta si se convierte en conmemorativa. La otra opción es eliminarla, para lo que hay que aportar pruebas del fallecimiento. Instagram también ofrece esa alternativa entre la conmemoración y el borrado. En cuanto a Twitter, pide una gran cantidad de datos para desactivar una cuenta.

 

«Si pudiera, crearía un buen amigo para todo el mundo, alguien que te conoce bien», dice Eugenia. En la foto, con su amigo Roman

A los gigantes tecnológicos, explica Öhman, les interesa que las páginas de sus usuarios muertos no se cierren, porque de este modo siguen actuando como nodos en la Red, es decir, propician conexiones con otros perfiles, generan búsquedas, visitas, tráfico… Y del tráfico dependen sus ingresos publicitarios.

 

Cuando murió Roman (a la izquierda), entre sus amigos recopilaron sus huellas en las redes sociales. Abajo está con Eugenia Kuyda y Andronik Khachiyan

También existe una plétora de ‘startups’ que han visto una oportunidad de negocio en el manejo de nuestras huellas digitales. Eter9 es una plataforma que usa la Inteligencia Artificial para crear lo que su desarrollador, Henrique Jorge, denomina contrapartes, que imitan el comportamiento en las redes del usuario y aprenden de él mientras vive… Y pueden seguir publicando e interactuando en su nombre una vez que muere. Un servicio similar ofrecerá Eternime, creado por Marius Ursache, del MIT, que promete la inmortalidad digital a las 38.600 personas que ya se han inscrito. «Descendientes y amigos podrán acceder a los recuerdos de sus seres queridos, a sus ideas y sus historias, como si estuvieran hablando con ellos».

 

Eugenia vio el episodio de la serie ‘Back mirror’ en el que una chica accede al avatar de su novio fallecido

El objetivo de estos negocios, como en toda industria basada en la piratería, es que la copia sea indistinguible del original. Incluso que los sucedáneos puedan, con el tiempo, superar a los originales en amabilidad, inteligencia… Es un escenario -el de las máquinas que nos calcan y, cuando ya no estemos, asumirán nuestra identidad- que se debate en series de ficción como Black Mirror. Pero la ficción está más cerca de lo que parece. Solo hay que ver la reciente hazaña de AlphaZero, el programa de Deep Mind (Google) que aprendió por sí mismo a jugar al ajedrez y, con solo unas horas de práctica, derrotó al motor más potente del mundo, Stockfish, que a su vez es imbatible para el campeón del mundo, Magnus Carlsen.

Las funerarias se suman

Otras compañías se proponen metas más modestas. Capsoole, por ejemplo, permite el manejo de contraseñas, fotos y cualquier otro tipo de información en Internet a nuestros herederos.

 

Eugenia Kuyda ha utilizado mensajes reales entre ella y Roman para inmortalizar a su amigo. Aquí explica el proceso en un simposio celebrado en Suecia

Por su parte, Heavenote es una firma especializada en el envío de mensajes póstumos a las personas que hayamos designado. Y hay funerarias que proporcionan la inclusión de códigos QR en las lápidas para que, una vez escaneados con el móvil, los usuarios puedan recordar a la persona fallecida mediante textos y multimedia.

Los ‘millennials’ son los más preocupados por la gestión de sus ‘restos digitales’. Desean dar su mejor versión en las redes vivos… y muertos

Son los millennials, a pesar de que tienen toda la vida por delante, los más preocupados por la gestión de sus restos digitales, según Forbes. Y el público al que se dirige de manera primordial esta industria incipiente. Al fin y al cabo, ya son expertos en seleccionar lo que quieren que se sepa de ellos, la versión alternativa -y triunfadora- de sus propias vidas que circula por Facebook y Snapchat. Y parece lógico que un mundo donde la posverdad ha transformado la manera de contar la realidad, ahora llegue la posvida como una oportunidad de reinventarnos.

Fuente: https://www.xlsemanal.com

Mariana SosaCrea un Avatar para resucitar a su amigo
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LOS TROLLS NOS RODEAN

 

Un programa de la televisión por cable de Córdoba logra, un viernes, una cifra inusitada de visualizaciones por You Tube: más de 40 mil. Y a eso le siguen miles de comentarios y tweets. ¿Cuánto hay de real? ¿Quiénes son y dónde se esconden los trolls cordobeses que disfrutan de ensuciar la cancha? Aunque no los veamos, estamos rodeados.

                                                                                                                                                                                        por Juan Cruz Taborda Varela

NADA NUEVO, TODO NUEVO

El fenómeno trolls  ha sido ya analizado. Hace unos meses atrás, la situación atravesada por una serie de periodistas porteños a los que se califica como Corea del centro –por haber sido opositores al kirchnerismo y seguir siéndolos del macrismo- generó un debate interesante por las notables agresiones que sufrían en las redes. María O’Donnel y Reynaldo Sietecase debieron reconocer que la persecución que sufrían en Twitter por parte de cuentas anónimas o inverosímiles les generaba un gran desgaste y, fundamentalmente, desprestigiaban y deslegitimaban el necesario debate de ideas.

Bien lo explican los investigadores Natalia Aruguete y Ernesto Calvo: “El uso político de trolls y fakes –noticias falsas-, para confrontar denuncias en las redes sociales no es un invento argentino, tampoco una novedad del caso #Maldonado. En Estados Unidos, cuentas como @GOP_TEN y @PrisonPlanet lideraron la contraofensiva conservadora para lidiar con las denuncias de acoso sexual de Trump y con las movilizaciones sociales contra el ‘muslim ban’.

En Argentina, trolls y fakes también lideraron la reacción del gobierno a las protestas por el #Tarifazo”.

Los rumores no paran. Que Marcos Peña tiene 100 personas trabajando  en la Casa Rosada como trolls y unos cuantos cientos más en un barrio de la periferia porteña. Y que en Córdoba hay un centro importante de trolls sobre la General Paz. No nos olvidemos que  hay tecnología que ya ni precisa personas: un sistema inteligente se ocupa de tuitear y postear. Rumores que la realidad pareciera confirmar cada día.

LA POSVERDAD ES ESO

José Norte es Lic. en Informática, Doctor en Ciencias Empresariales y docente universitario en Córdoba y en Barcelona. Además, conoce como pocos el paño del Big Data: con ello trabaja en su empresa Reputación Digital y en la Diplomatura en Big Data que dirige en la Escuela de Negocios de la UCC.

“No existirían los trolls si no existieran los periodistas” comienza diciendo Norte para explicar el funcionamiento de estos sujetos anónimos y virtuales. “Los trolls están vinculados con la noticia. La noticia puede ser verdad, mentira o verdad a media. Vos como periodista tiras una noticia: se murió X. Lo tuiteas, lo subís a una web oficial de un medio y a eso lo levantaron los medios A, B, C, D. La noticia inicial es falsa. Pero a partir de ahí empiezan a trabajar los trolls, que replican la noticia que fue mentira o media verdad”.

Norte aclara que no toda falsa noticia puede ser viralizada: hay condiciones previas. Tiene que ser creíble, pertinente, actual, en boga o de interés y discutible.

“Un tema para trolear tiene que ser un tema que lo metés ‘sin querer’ y se hace viral. Los trolls replican y aseveran los temas en los medios digitales, más en Facebook que en Twitter. Y ahí tenés la tormenta perfecta montada. Lo levantan más periodistas, más medios y al rato, gugleas la noticia y la tenés instalada , viralizada por miles de personas hablando de ese tema. Nadie chequeó y todos opinan.
Y en las redes sociales, como dice Julián Marías, hasta el tonto del pueblo tiene razón. Internet es para eso: cualquiera opina”La democratización extrema.

_ Sí, y a partir de lo cual viene la posverdad. La posverdad es eso. Una mentira repetida muchas veces se transforma en verdad.
_ ¿Y quiénes son los trolls?
_ Son personas pagas que tienen que comentar y opinar sobre una línea editorial que viene bajada por su jefe, con una clara intención, sobre una tema que puede ser verdad o mentira. Y con una clara posición: de derecha, izquierda o centro. Y llevan la temática hacia el costado que tenga la línea editorial que les paga. Son opinadores compulsivos pagados.
_ ¿Uno solo puede manejar varias cuentas?
_ Claro. Vos podés tener varios correos electrónicos o cuentas de FB. Los perfiles se pueden crear. Podes tener uno real y varios truchos. Es incontrolable, Facebook no puede manejarlo, al menos por ahora. Pero no te va a decir que para tener una cuenta necesitas presentar DNI y fotocopia de un impuesto. No lo van a hacer. Además, Internet tiene anonimato y eso es lo que da la posibilidad de decir lo que se quiere. Nosotros analizamos todos los comentarios, los puros y los de los trolls. Cuando alguien hace un comentario puro, válido, tiene mucho valor. Te das cuenta al analizar el tipo de comentario, el tipo de expresión.
_ ¿Cómo separan uno y otro?
_ Un sistema de inteligencia artificial los filtra. Los trolls son repetitivos, tienen pocos amigos. Te das cuenta quiénes son. Está todo tan controlado que te puedo mostrar ahora, en tiempo real, que está opinando la gente de Mauricio Macri en las redes. ¿Querés verlo?
_ Sí.
_ En los últimos 15 minutos, la imagen de Mauricio Macri en las redes acumula un 83% negativo y 17% positivo. En la últimas 12 horas: 60% negativo y 40% positivo.
_ ¿Hay influencia de trolls?
_ No, está todo filtrado.
_ ¿Tienen en cuenta en el gobierno nacional esta tecnología?
_ Sí, hacen cortes cada 12 horas. Lo dijeron públicamente. Pero sólo con esto no podes gobernar, al menos en mi opinión. La política va por otro camino.
_ Sirve para orientarte.
_ Son indicadores que toman las empresas para la toma de decisiones.
_ Al macrismo se lo ha acusado de pagar trolls.
_ No lo sé.
_ ¿Algún gobierno del mundo los usa?
_Trump contrató a los rusos. Es sabido.
_ Hay gente que paga por esto. ¿Creen que así se construye otra realidad?
_ No creen. Así se construye otra realidad.
_ Estos dos muchachos que fueron al programa, ¿usaron trolls?
_ Sin dudas.

QUÉ ES LA BIG DATA

La disponibilidad de datos masivos en tiempo real  para la toma de decisiones y para realizar análisis predictivos. Así define José Norte a lo que se conoce como Big Data. “Donald Trump la utilizó a través de la empresa Cambridge Analytica, mediante el análisis psicométrico. Este análisis tiene en cuenta 7 factores del comportamiento de la persona. Angustia, felicidad, fatiga, enojo, ansiedad, confusión, vigor y tensión.

Permite saber cómo está emocionalmente hablando una persona. Con esos elementos se hace un análisis para saber tu pocisión levantando los likes (me gusta) que tengas, con un mínimo de 15 y un máximo de 500. Con eso es posible saber cuál es tu personalidad.

En función de eso se puede saber si sos una persona de derecha, de centro o de izquierda. Y esto a su vez tiene una relación directa con el dinero, con tu voto, con las armas”.

Fuente:  Revista Matices

Mariana SosaLOS TROLLS NOS RODEAN
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Big Data al descubierto

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Hoy en día escuchamos constantemente hablar sobre Big Data, Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning,Blockchain, IoT …. ¿Pero sabemos que diferencia existen entre todas estas nuevas tecnologías? ¿Y para lo que sirven?

¿Qué tienen que ver con el Big Data?

Desmembrando el Big Data

¿Sabes qué es el Data Mining?

Hace unos meses hablamos del Data Mining en otro post y sobre su relación con la tecnología Big Data.

En concreto, estas dos tecnologías están muy relacionadas. Con el uso de grandes cantidades de datos, aunque cada una se utiliza para fines diferentes.

La tecnología Data Mining es una tecnología de apoyo, ya que nuestra capacidad para almacenar datos ha crecido en los últimos años  pero la capacidad para procesar y utilizar estos datos no ha ido a la par.

Es por ello por lo que, al Big Data le llama el “activo” y al Data Mining es el “manejador”.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La IA o también llamada Inteligencia Computacional está en el día a día de cada uno de nosotros, invisible a veces y otras muy presente.

La IA es un tipo de inteligencia que viene de las máquinas cuando se les aplica una serie de funciones que son cognitivas del ser humano.

¿Y cuál es su relación con el Big Data? Evidentemente, la IA se tiene que nutrir de grandes cantidades de datos para que pueda aprender a desarrollar las funciones para las que fue creada la máquina en cuestión.

¿Y sabes que es Machine Learning?

El Machine Learning va de la mano de la Inteligencia Artificial, siendo una rama de su estudio. A través del Machine se educa a través de algoritmos a las máquinas, tratando de que las máquinas autoaprendan y corrijan los errores por sí mismas.

¿Y su relación con el Big Data? Para que el aprendizaje de la máquina sea bueno, preciso y efectivo, se necesitan datos. Y, en definitiva, los algoritmos necesitan de datos, primero para aprender y segundo para obtener resultados.

Deep Learning ¿Sabes qué es?

Es una rama del Machine Learning y según Miguel Camacho, CEO Atalaya Technologies, la tecnología Deep Learning “es un conjunto de técnicas que usan conceptos parecidos a los que usa nuestro cerebro. Y con esta tecnología se ha logrado que la máquina realice gran parte del trabajo inicial por el ser humano”.

En pocas palabras y según Miguel Camacho en un futuro, que está ya muy cercano, la Inteligencia Artificial será parte de nuestro día a día, en nuestros Smartphones, los filtros de Spam, cuando buscamos algo en Google, o inclusive en las transacciones bancarias.

¿Estás preparado?

Fuente : https://www.campusbigdata.com

 

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